“Inteligencia Artificial, Discusiones, Aclaraciones y Aplicaciones en las Telecomunicaciones” fue el título de la charla que el Dr. Samuel Gustavo Huamán Bustamante, Investigador de INICTEL-UNI hiciera con motivo del Día Mundial del Internet y la Sociedad de la Información en las instalaciones del auditorio de San Borja.
Huamán Bustamante expresó que la clave de todo ello es aprovechar los datos y la Inteligencia Artificial se convierte en arma poderosa para las diferentes organizaciones.
El experto dijo que la IA es una disciplina que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables con las que realizan los humanos como el aprendizaje y el razonamiento. Imperdible el presente reportaje, presentado al estilo de América Sistemas.
La clave está en aprovechar los datos
Sin duda la inteligencia artificial (IA) es una de las áreas de más rápido crecimiento de la tecnología digital. Su uso está transformando nuestras vidas, ya que mediante algoritmos de aprendizaje las máquinas pueden utilizar datos para encontrar patrones y predecir ciertas situaciones, por ello está presente en diversos campos como la salud, comercio y finanzas.
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 30 de mayo 2018) Así lo indicó el especialista Samuel Gustavo Huamán Bustamante, investigador de INICTEL-UNI, quien desarrolló la charla “Inteligencia artificial, discusiones, aclaraciones y aplicaciones en las Telecomunicaciones”.
El experto dijo que la inteligencia artificial es una disciplina que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables con las que realizan los humanos como el aprendizaje y el razonamiento. Así, un sistema inteligente debe tener la capacidad de entender, experimentar y resolver problemas. “Para lograrlo ha sido un trabajo de largo aliento de intentar emular el pensamiento humano, junto a ello se trató de imitar el razonamiento de manera artificial. El siguiente paso fue generar la lógica. Cuando se inventó el computador en la primera mitad del siglo XX también se creó el software, en ese momento recién se piensa en la inteligencia artificial”.
Recordó que en los años 40 aparecieron dos investigadores quienes propusieron la idea proponer el uso de la red neuronal, que ha tenido muchos procesos para su puesta en marcha. Después en la década de los 80 con el avance de la tecnología se realizaron importantes avances en el uso de esta tecnología. Luego el 2014 se desarrolló un programa en Rusia que pasó la prueba de Turing y el 2017 uno de las computadoras de Google logró vencer al campeón mundial de Go, que es uno de los juegos más complicados en el mundo.
Promueve avance de la ciencia
Pero ¿Qué es lo que se viene con la inteligencia artificial? El especialista dijo que se está creando fuertes programas de inteligencia artificial y otra tendencia que llegará es el tema referido a la modernización de la conciencia que podría generar nuevas máquinas. Con ello los avances tecnológicos que se crean serían en forma instantánea de acuerdo a una necesidad y así la IA promoverá el avance de la ciencia y la física como la nanotecnología.
Precisó que la IA se divide en dos áreas, la primera convencional o dura y la computacional, que ya fue definida en la década de los 90 por el instituto de Componentes Electrónicos. Además en estos tiempos se habla de Machine Learning, Big Data, entre otros, los mismos que están dentro de las redes neuronales, según la aplicación de su uso. Además este concepto se intercepta con otras áreas como el lenguaje de procesamiento de enfoque natural y otros. “Algunos científicos afirman que el Machine Learning está evolucionando a tal nivel en la que muchas de sus aplicaciones ya no están consideradas dentro de esta tecnología”.
Por su parte, la inteligencia de cómputo artificial ha permitido grandes avances de la ciencia, la misma que está basado en cinco paradigmas: los sistemas difusos, redes artificiales, computación evolucionaria, inteligencia de enjambres y sistemas inmunes artificiales, todos ellos basados en técnicas de probabilidad. En cuanto al concepto de Machine Learning, afirmó que también es parte de la inteligencia artificial que contiene paradigmas como el aprendizaje supervisado y por refuerzo para la alimentación de datos.
Útil en diversos sectores
En cuanto a la aplicación de estas herramientas, señaló que son aprovechados por la robótica y la automatización, identificación de patrones de imágenes, modernización del sector financiero, en medicina y diagnóstico, control de procesos industriales, sistemas dinámicos, en los sistemas para ver el impacto del cambio climático, entre otros. Mientras que en el área de telecomunicaciones, Machine Learning ha contribuido en el funcionamiento de las redes de comunicación inalámbricas y las redes adjuntas de datos.
Además, precisa que se aplica en diversas redes sociales, como en la búsqueda de parejas, en la que se han producido casos de fraude. Aquí muchos caballeros creían que tenían interacciones con ciertas damas, pero en realidad estaban conversando con motores de inteligencia artificial. También tienen gran potencial en las industrias en el tema de atención al público.
Con ello, la IA es una disciplina que abarca a múltiples áreas del conocimiento humano y en especial en las TICs, así como en la innovación de las tecnologías. “En el país se necesita fomentar su uso y aprendizaje en las universidades, así como los tipos de técnicas que se usan. Con ello se podrá contar con profesionales que puedan emplearlo con los productos relacionados a ella”.